Es una herramienta que nos permite analizar el comportamiento de los diferentes
procesos y prevenir posibles fallas de
producción mediante métodos estadísticos. Estas se utilizan en la mayoría de
los procesos industriales.
* Es una herramienta simple y efectiva para lograr un control estadístico.
* Al distinguir entre las causas especiales y las causas comunes de variación, dan una buena indicación de cuándo un problema debe ser corregido localmente y cuando se requiere de una acción en la que deben de participar varios departamentos o niveles de la organización.
* Son una técnica comprobada para mejorar la productividad.
* Son efectivas para la prevención de defectos.
Se puede
decir que son la herramienta más
poderosa para analizar la variación en la mayoría de los procesos.
Ya que cuando existen causas
especiales, nos indica que el proceso está fuera de Control Estadístico; las gráficas de
control detectan la existencia de estas causas en el momento en que se dan y lo
cual permite que podamos tomar acciones al momento.
¿POR QUÉ UTILIZAR GRÁFICAS DE CONTROL?
* El uso más importante es mejorar el desempeño del
proceso.
* Es una herramienta simple y efectiva para lograr un control estadístico.
* Al distinguir entre las causas especiales y las causas comunes de variación, dan una buena indicación de cuándo un problema debe ser corregido localmente y cuando se requiere de una acción en la que deben de participar varios departamentos o niveles de la organización.
* Son una técnica comprobada para mejorar la productividad.
* Son efectivas para la prevención de defectos.
* Previenen ajustes
innecesarios del proceso.
* Proporcionan información de
diagnóstico.
* Proporcionan información
sobre la capacidad del proceso.
* Recientemente se ha
iniciado a examinar el diseño de las gráficas de control desde un enfoque
económico, considerando el costo de muestreo, de producir artículos
defectuosos, de investigar falsas alarmas, etc.
* Los valores situados entre los límites puedan atribuirse al azar, mientras que los que caigan fuera puedan interpretarse como una carencia de control. Cuando un punto cae fuera de los límites de control, se le considera problemático; pero aún cuando caiga dentro de los límites de control, una tendencia o algún otro patrón sistemático puede servir para advertir que tal acción debe interpretarse a fin de evitar algún problema serio.
Según sea la característica de calidad que se va a controlar así será el Gráfico de Control, por lo tanto, se clasifican en Cartas de Control por Variables y Cartas de Control por Atributos.
* Cartas de Control por Variables: permite analizar algo que pueda ser medido y expresado en números: dimensiones, dureza, fragilidad, resistencia, peso, etc. y su elección se basa en el propósito de reducir o impedir los rechazos, los costos, el desperdicio y el reproceso.
* Cartas de Control por Atributos: es la herramienta esencial utilizada para controlar características de calidad cualitativas, es decir, que no son cuantificables numéricamente. Por ejemplo, solo puede tomar dos valores, si o no, correcto o incorrecto, adecuado o inadecuado. Ahora las muestras han de ser necesariamente mayores que cuando se analizan variables medibles, y habitualmente se utilizará un gráfico de proporciones, en el que la variable a representar en el eje de las Y es la proporción de veces en que el resultado no es adecuado.
Pasos para su elaboración:
CONSTRUCCIÓN DE GRÁFICAS DE CONTROL:
Según sea la característica de calidad que se va a controlar así será el Gráfico de Control, por lo tanto, se clasifican en Cartas de Control por Variables y Cartas de Control por Atributos.
* Cartas de Control por Variables: permite analizar algo que pueda ser medido y expresado en números: dimensiones, dureza, fragilidad, resistencia, peso, etc. y su elección se basa en el propósito de reducir o impedir los rechazos, los costos, el desperdicio y el reproceso.
* Cartas de Control por Atributos: es la herramienta esencial utilizada para controlar características de calidad cualitativas, es decir, que no son cuantificables numéricamente. Por ejemplo, solo puede tomar dos valores, si o no, correcto o incorrecto, adecuado o inadecuado. Ahora las muestras han de ser necesariamente mayores que cuando se analizan variables medibles, y habitualmente se utilizará un gráfico de proporciones, en el que la variable a representar en el eje de las Y es la proporción de veces en que el resultado no es adecuado.
Pasos para su elaboración:
1) Elegir la característica a estudio. Debe medir la variable que
queremos controlar.
2) Tomar los datos. Deberemos recoger los valores
durante un periodo de tiempo suficiente que nos permita obtener una visión
representativa del desarrollo del proceso.
3) Introducir los datos en la hoja de
cálculo, y calcular cuál es la línea central (valor medio de los datos) y
los límites superior e inferior.
4) Representar los datos en la gráfica.
5) Analizar y
estudiar la Gráfica: determinar si el
funcionamiento es el correcto. Si se
observa que el proceso esta descentrado (la media de los datos no es la medida
que nos pide las especificaciones) habría que recalibrar las máquinas. O bien,
si la variabilidad es demasiado alta y los productos se salen de las
tolerancias demasiado frecuentemente, habría que estudiar las causas para
afinar los resultados.
6)
Volver a realizar el estudio cada cierto tiempo para comprobar que el
funcionamiento sigue siendo el correcto.
Veamos algunos ejemplos de Cartas de Control. Pulsa Aqui